Codex

Codex CLI 是 OpenAI 推出的命令行 AI 编程助手。它通过 OpenAI Responses 接口（/v1/responses）调用模型，本站的 DeepSeek、GLM 系列支持这个接口，写一个配置文件就能用。

模型系列	Codex 可用	说明
DeepSeek	支持	对话、流式输出、工具调用均正常
GLM	支持	对话、流式输出、工具调用均正常

以上为 2026-09-28 使用 Codex CLI 0.157 实测结果。

给 AI 助手的一段话

已经有别的 AI 助手（例如 Claude Code、WorkBuddy）？把下面这段话发给它，它会帮你完成配置。这段话会包含你的完整密钥，接收它的 AI 服务会看到，请只发给你信任的 AI 助手。把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥，deepseek-v4-pro 换成你要用的模型 ID。

提示

在控制台 API 密钥页面点密钥右侧的 接入配置，选 Codex 后点 复制给 Agent，复制到的内容已经填好了你的密钥。

请帮我把 Codex 接入ModelRouter（OpenAI 兼容的 API 服务）。

1. 打开配置文件 ~/.codex/config.toml（Windows 为 %USERPROFILE%\.codex\config.toml），不存在就新建，所在目录不存在也一并创建。
2. 写入下面的内容。如果文件已存在，替换顶层的 model 和 model_provider，添加或替换 [model_providers.tokendiscount] 这一段，保留其他设置。

```toml
model = "deepseek-v4-pro"
model_provider = "tokendiscount"

[model_providers.tokendiscount]
name = "ModelRouter"
base_url = "https://modelrouter.club/v1"
experimental_bearer_token = "YOUR_API_KEY"
wire_api = "responses"
```

3. 保存后运行 `codex exec --skip-git-repo-check "Reply with OK"` 验证，告诉我结果。

这段话里有我的 API 密钥：只把它写进本地配置文件，回复时不要完整复述，也不要提交到代码仓库。

准备

在 API 密钥页面创建一个密钥，并确认钱包有余额。
在模型广场选一个 DeepSeek 或 GLM 模型，复制模型 ID，例如 deepseek-v4-pro。

第 1 步：安装 Codex

需要 Node.js 18 或更高版本：

npm install -g @openai/codex

安装后运行 codex --version，能看到版本号就说明装好了。

第 2 步：写入配置

1. 打开配置文件，不存在时会自动新建：

mkdir -p ~/.codex && touch ~/.codex/config.toml && open -e ~/.codex/config.toml

2. 粘贴下面的内容并保存，把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥，deepseek-v4-pro 换成你的模型 ID：

model = "deepseek-v4-pro"
model_provider = "tokendiscount"

[model_providers.tokendiscount]
name = "ModelRouter"
base_url = "https://modelrouter.club/v1"
experimental_bearer_token = "YOUR_API_KEY"
wire_api = "responses"

说明

文件里已经有 model 和 model_provider 时，替换成上面的值；其他配置保持不变。

各配置项的作用

配置项	说明
`model`	默认使用的模型 ID，选 DeepSeek 或 GLM 系列
`model_provider`	指向下面定义的 `tokendiscount` 服务商
`base_url`	必须带 `/v1`
`experimental_bearer_token`	本站 API 密钥，直接写在配置里，不用另外设置环境变量
`wire_api`	固定填 `responses`

不想把密钥写进配置文件？改用环境变量

把 experimental_bearer_token 这一行换成 env_key = "TOKENDISCOUNT_API_KEY"，再设置同名环境变量：

把下面这行加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，然后重新打开终端：

export TOKENDISCOUNT_API_KEY="YOUR_API_KEY"

第 3 步：验证

重新打开一个终端，运行：

codex exec --skip-git-repo-check "Reply with OK"

看到模型回答 OK 就说明接入成功。之后进入项目目录运行 codex 开始使用；临时换模型可以加 -m 参数，例如 codex -m glm-5.3。每次调用的用量和费用都可以在使用日志里查到。

常见问题

提示 “We're currently experiencing high demand”

这通常不是限流。Codex 会把服务端返回的 500 错误都显示成这句话，最常见的原因是所选模型不支持 Responses 接口。请换成上表中的 DeepSeek 或 GLM 模型。

报 404 或提示地址错误

base_url 要带 /v1，不要填成完整的 /v1/responses 地址。

提示缺少环境变量

你用的是环境变量方式：确认 env_key 和设置的变量名完全一致，并且是在设置之后新开的终端里运行 codex。

提示余额不足或密钥无效（401 / 403）

密钥填错、被禁用、过期或额度用完，都会返回 Invalid token。到控制台检查密钥状态和钱包余额，详见错误排查。