DeepSeek Harness

在 DeepSeek Harness（dsh）中添加ModelRouter作为模型供应商，改一个 settings.yaml 即可。

DeepSeek Harness（命令名 dsh）是深度求索开源的 AI Agent 框架，支持通过 settings.yaml 接入 OpenAI 兼容的第三方模型服务。本站的 DeepSeek、GLM、Kimi 系列都可以添加，接入方式是：把 Base URL 换成本站地址，再填本站的 API 密钥。

项目	填写
配置文件	`$DSH_HOME/settings.yaml`，未设置 `DSH_HOME` 时为 `~/.dsh/settings.yaml`（Windows 为 `%USERPROFILE%\.dsh\settings.yaml`）
协议 `api`	`openai-completions`
Base URL `baseURL`	`https://modelrouter.club/v1`
模型 ID	本站模型 ID，例如 `deepseek-v4-pro`

给 AI 助手的一段话

DeepSeek Harness 本身就是 AI 助手，可以直接把下面这段话发给它，让它自己写好配置。这段话会包含你的完整密钥，接收它的 AI 服务会看到，请只发给你信任的 AI 助手。把 YOUR_API_KEY 换成你的密钥，deepseek-v4-pro 换成你要用的模型 ID。

请帮我把 DeepSeek Harness 接入ModelRouter（OpenAI 兼容的 API 服务）。

1. 把 API 密钥保存到环境变量 TOKENDISCOUNT_API_KEY，不要写进 settings.yaml：
   - macOS / Linux：在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 里加一行 export TOKENDISCOUNT_API_KEY="YOUR_API_KEY"
   - Windows PowerShell：[Environment]::SetEnvironmentVariable("TOKENDISCOUNT_API_KEY", "YOUR_API_KEY", "User")
2. 打开 $DSH_HOME/settings.yaml（未设置 DSH_HOME 时为 ~/.dsh/settings.yaml，Windows 为 %USERPROFILE%\.dsh\settings.yaml），不存在就新建。在 llm-pi-ai.providers 下新增 tokendiscount 供应商，并把默认模型设为它；已有的其他供应商和设置保持不变：

```yaml
llm-pi-ai:
  providers:
    tokendiscount:
      displayName: ModelRouter
      apiKeyEnv: TOKENDISCOUNT_API_KEY
      api: openai-completions
      baseURL: https://modelrouter.club/v1
      models:
        - id: deepseek-v4-pro

agent-default-model:
  provider: tokendiscount
  model: deepseek-v4-pro
```

3. 保存后提醒我打开一个新终端（让环境变量生效），再重新启动 dsh。

这段话里有我的 API 密钥：只把它写进环境变量，回复时不要完整复述，也不要提交到代码仓库。

准备

安装 DeepSeek Harness，能在终端运行 dsh（或 npx @deepseek-ai/dsh）。
在 API 密钥页面创建一个密钥，并确认钱包有余额。
在模型广场选好模型，复制模型 ID，例如 deepseek-v4-pro。

第 1 步：把密钥保存到环境变量

DeepSeek Harness 推荐用 apiKeyEnv 从环境变量读取密钥，这样 settings.yaml 里不会出现明文密钥。

把下面这行加到 ~/.zshrc（bash 用户是 ~/.bashrc），然后打开一个新终端：

export TOKENDISCOUNT_API_KEY="YOUR_API_KEY"

第 2 步：编辑 settings.yaml

打开 ~/.dsh/settings.yaml（设置了 DSH_HOME 时为 $DSH_HOME/settings.yaml），加入下面的内容并保存。文件里已经有 llm-pi-ai.providers 时，只把 tokendiscount 这一段加到它下面：

llm-pi-ai:
  providers:
    tokendiscount:
      displayName: ModelRouter
      apiKeyEnv: TOKENDISCOUNT_API_KEY
      api: openai-completions
      baseURL: https://modelrouter.club/v1
      models:
        - id: deepseek-v4-pro
        - id: deepseek-flash
        - id: glm-5.3

agent-default-model:
  provider: tokendiscount
  model: deepseek-v4-pro

各字段的作用

字段	说明
`tokendiscount`	供应商的名字，可以自己起，`agent-default-model.provider` 要和它一致
`displayName`	界面里显示的名字
`apiKeyEnv`	存放密钥的环境变量名，必须和第 1 步里的变量名完全一致
`api`	填 `openai-completions`，即 OpenAI Chat Completions 协议
`baseURL`	填 `https://modelrouter.club/v1`，不要在后面加 `/chat/completions`
`models[].id`	本站的模型 ID，必须和模型广场里的完全一致，要添加多个模型就多写几行
`agent-default-model`	默认使用的供应商和模型；不设置时，可以在 DeepSeek Harness 里手动切换

第 3 步：验证

settings.yaml 修改后会自动生效。在设置好环境变量的新终端里运行：

dsh --profile headless "Reply with OK"

能收到回复就说明接入成功。再试一次工具调用，确认模型可以读写文件：

dsh --profile headless "读取当前目录下的任意一个文件，告诉我它的第一行"

每次调用的用量和费用都可以在使用日志里查到。

常见问题

提示 No API key for provider

DeepSeek Harness 没读到环境变量。确认 apiKeyEnv 的名字和你设置的环境变量名一致，并且是在设置之后新打开的终端里启动 dsh。用 echo ${TOKENDISCOUNT_API_KEY:+set} 检查，输出 set 说明变量已生效（不会显示密钥本身）。

报 404

baseURL 填错了。填 https://modelrouter.club/v1：不要只填 https://modelrouter.club，也不要在后面加 /chat/completions。

提示模型不存在（model_not_found）

models[].id 或 agent-default-model.model 填成了显示名。例如 DeepSeek V4 Pro 不对，要填模型广场里复制的 deepseek-v4-pro。

settings.yaml 改了不生效

检查 YAML 缩进：只能用空格，不能用 Tab，tokendiscount 要缩进在 providers 下面。文件里不能出现两个 llm-pi-ai 或两个 agent-default-model，已有的话合并成一个。

提示余额不足或密钥无效（401 / 403）

密钥填错、被禁用、过期或额度用完，都会返回 Invalid token。到控制台检查密钥状态和钱包余额，详见错误排查。